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生物技术药物已广泛用于治疗癌症、艾滋病、贫血、发育不良、糖尿病、心力衰竭、血友病、囊性纤维变性和一些罕见的遗传疾病。现在许多大型制药公司面临着大量专利即将过期、而同时产品储备非常不足的情况，因而不得不从生命科学公司中寻找新药。新的药物发现技术使得寻找特殊疾病药靶的途径变得越来越便宜、迅速和精确。我国是世界上的人口大国，然而从事生物技术产业研究与开发的人数为 1.7 万，生产和经营的人数为 0.9 万，仅相当于美国生物技术产业人数的 1/4 。从事生物医药产品研究与开发的人才更是严重不足，已成为制约我国生物医药产业发展的瓶颈。由此可见， 我国生物医药产业的发展亟需大量的医药高级专门技术人才。
生物制药专业毕业生待遇在各个地区以及不同的公司中都是有着一定的差别的，一般大城市生物制药专业毕业生平均工资在4000元左右，硕士或者博士等高学历人员毕业薪资会达到7000元以上，主要还是看你个人能力水平，有一些人一年薪资还能够达到20万到30万，所以除了专业之外和能力上也有很大关系。
长沙医药行业历史回顾，现状分析，前景展望
据前瞻产业研究院《2016-2021年中国医药行业深度调研与投资战略规划分析报告》显示，2015年上半年，医药行业整体增速是下滑的。而生物医药类（包括生物检测）、医疗器械类、医疗服务类几乎全部预增，这三类企业的快速发展，说明我国医药产业在政策支撑下正在进行结构性调整，整个行业向技术提升方向发展趋势明显。 我国医药行业主营业务销售收入发展很快，增长速度远远高于我国的GDP增长速度，连续十几年都是两位数增长，但是盈利能力十分微弱，主要原因：
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一是竞争激烈，如履薄冰；二是国家政策连续多年打压国内药品价格；三是药用原辅料价格暴涨；四是人力成本、工资、保险等大幅增加；五是绝大多数国产药品是仿制药、同质化严重，附加值低；六是第一次GMP和GSP认证10余年，还没有缓过神来，紧接着GMP和MSP升级版认证皆准而来，并且确定了最后时间大限。上述这些原因很明显就造成了医药行业盈利能力差的主原因。初少部分企业盈利较好以外，这个比较在30%以下，70%工业企业微利，商业企业几乎成了搬运工。生物统计学的历史发展是怎样的？
在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L。A。J。Quetelet），随后由高尔顿（F。Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。 数学家皮尔逊（K。Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。 数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特和费希尔（W。 S。Gosset和R。A。Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。 这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。
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